Les Émirats arabes unis sont devenus l’un des exemples les plus observés de forces de l’ordre assistées par l’IA dans le Golfe. Leur approche repose sur le modèle de la ville sûre, dans lequel la sécurité publique, la gestion du trafic, les interventions d’urgence et la protection des infrastructures critiques sont de plus en plus reliées par des plateformes de données. À Dubaï, cette approche a pris forme avec Oyoon, qui signifie « yeux » en arabe. À Abou Dhabi, Falcon Eye joue un rôle comparable à travers une architecture de surveillance centralisée. Bien que ces deux noms soient parfois associés, ils désignent des systèmes distincts opérant dans différents émirats, avec un même accent mis sur la surveillance assistée par l’IA et l’intervention policière.
De la vidéosurveillance à l’intelligence urbaine connectée
La vidéosurveillance traditionnelle repose sur des opérateurs humains chargés d’observer, d’interpréter et de signaler les incidents. Oyoon et Falcon Eye reposent sur un modèle de fonctionnement différent. Leur objectif n’est pas simplement de collecter des images vidéo, mais de les structurer, de les analyser et de les transformer en alertes sur lesquelles la police et les organismes de sécurité publique peuvent agir rapidement.
La police de Dubaï a lancé Oyoon en 2018 comme un programme de surveillance par IA destiné à prévenir la criminalité, réduire les accidents de la route et améliorer la réponse aux incidents avant même qu’ils ne soient officiellement signalés. Lors de son lancement, le système a été présenté comme reposant sur des dizaines de milliers de caméras équipées de logiciels de reconnaissance faciale et de microphones, avec le soutien de partenaires gouvernementaux, semi-gouvernementaux et privés. Ses usages incluent l’identification de suspects, le suivi des véhicules et des plaques d’immatriculation, la détection de comportements criminels et le contrôle de certaines infractions mineures au code de la route.

L’importance opérationnelle réside dans l’intégration. Les caméras installées dans les sites touristiques, les transports publics, sur les routes et dans les zones commerciales peuvent alimenter des structures centrales de commandement. En 2019, un responsable de la police de Dubaï a indiqué que des milliers de caméras de vidéosurveillance intégrées à Oyoon avaient contribué à l’arrestation de 319 suspects au cours de l’année précédente, avec plus de 5 000 caméras couvrant le métro, en complément d’autres flux provenant de l’ensemble de la ville.
Falcon Eye et le modèle de ville sûre d’Abou Dhabi
Falcon Eye, à Abou Dhabi, s’inscrit dans un cadre plus large de ville sûre. Le Centre de surveillance et de contrôle d’Abou Dhabi a lancé ce projet afin d’installer et d’intégrer des caméras et des capteurs dans toute la ville, permettant une connaissance de la situation en temps réel, la détection des menaces, la collecte de données et le partage d’informations entre les organismes de sécurité publique.
Le système étend le réseau de surveillance d’Abou Dhabi grâce à des caméras de reconnaissance des plaques d’immatriculation et à des caméras de surveillance publique équipées d’outils d’analyse vidéo et, dans certains cas, de capacités de reconnaissance faciale. FLIR, dont le système de gestion vidéo a été utilisé comme composant central, a décrit la plateforme comme intégrant les caméras accessibles au public dans un système unique assurant une couverture continue de la ville. À travers Abou Dhabi, le réseau compterait plus de 45 000 capteurs, combinant reconnaissance des plaques d’immatriculation, reconnaissance faciale, analyse vidéo et gestion vidéo afin de fournir une vision opérationnelle unifiée.
Ce type d’architecture est important pour la sécurité intérieure car il rapproche les activités policières des autres fonctions urbaines. Les incidents de circulation, les comportements suspects, les déplacements à proximité de sites sensibles et les alertes liées aux véhicules peuvent être traités dans un même environnement opérationnel. Il en résulte un modèle de sécurité urbaine qui privilégie la rapidité, la reconnaissance de schémas et la coordination entre les organismes.
De la surveillance à la police intelligente
Pour les forces de l’ordre, l’intérêt de la surveillance par IA réside dans sa capacité à réduire la charge de travail des opérateurs des centres de contrôle, à parcourir de vastes réseaux vidéo plus rapidement que des équipes humaines et à faciliter des décisions plus rapides lors d’incidents nécessitant une intervention immédiate. Dans les villes denses caractérisées par d’importants flux touristiques, des pôles de transport et des infrastructures critiques, cette technologie peut renforcer à la fois la prévention et l’intervention.
Le modèle policier plus large de Dubaï montre comment la surveillance, l’IA et l’automatisation des services publics commencent à converger. Les Smart Police Stations sont des installations entièrement automatisées, sans agents, fonctionnant 24 heures sur 24. Elles permettent aux résidents et aux visiteurs de signaler des infractions, payer des amendes, déclarer des objets perdus, demander des certificats et accéder à d’autres services de police grâce à des systèmes en libre-service. Ce modèle réduit les démarches administratives, accélère les procédures courantes et permet de déployer des services de police dans davantage de lieux sans les besoins en personnel d’un commissariat traditionnel.
Cette approche doit également s’étendre au-delà des installations terrestres. La police de Dubaï a annoncé son projet de Smart Police Station flottante près des World Islands, dont la mise en service est prévue d’ici la fin de 2026. Cette installation est destinée aux propriétaires de yachts, aux utilisateurs de bateaux et plus largement à la communauté maritime, avec 27 services principaux et 33 services supplémentaires disponibles en six langues. Son développement illustre une évolution plus large dans laquelle la police devient non seulement plus numérique, mais aussi plus mobile, distribuée et accessible dans différents environnements urbains.
Dans ce contexte, Oyoon s’inscrit dans un écosystème policier combinant des points de service automatisés, des caméras connectées, la vérification d’identité, la reconnaissance des plaques d’immatriculation et la détection assistée par IA. Pour les organismes de sécurité publique, les avantages résident dans un accès plus rapide aux services, un signalement plus rapide des incidents, une meilleure couverture des zones isolées ou très fréquentées et une réduction de la pression exercée sur les agents de première ligne. Les stations alimentées par l’énergie solaire ajoutent également une dimension de durabilité au modèle de ville sûre, en associant efficacité opérationnelle et ambitions plus larges de Dubaï en matière de ville intelligente.
Ce niveau d’automatisation renforce également l’importance de la gouvernance. Lorsque l’analyse des images, les outils biométriques et les services de police en libre-service deviennent partie intégrante des infrastructures publiques du quotidien, la confiance repose sur l’existence de garanties claires. La conservation des données, les pistes d’audit, le contrôle humain et la proportionnalité deviennent alors des exigences opérationnelles plutôt que de simples considérations juridiques abstraites. Le défi pour une police assistée par l’IA ne consiste donc pas seulement à déterminer si les systèmes peuvent détecter davantage ou intervenir plus rapidement, mais aussi s’ils peuvent le faire de manière responsable, explicable et digne de confiance.

Un cas d’étude pour la gouvernance de l’IA dans les forces de l’ordre
Les projets de surveillance et les autres initiatives policières des Émirats arabes unis s’inscrivent dans une ambition nationale plus large visant à intégrer l’IA aux services publics, à la mobilité, aux infrastructures et à la sécurité publique. Des analystes ont souligné qu’Oyoon et Falcon Eye illustrent la manière dont l’IA appliquée aux villes intelligentes peut s’étendre à la sécurité et aux forces de l’ordre, en utilisant des milliers de caméras pour analyser les activités criminelles grâce à la reconnaissance faciale et à l’interprétation comportementale.
Alors que les forces de police, les organismes de protection civile et les fournisseurs de technologies évaluent l’avenir de la sécurité urbaine assistée par l’IA, les Émirats arabes unis constituent un cas d’étude majeur, à la fois par leur ambition et par la complexité des enjeux soulevés. La prochaine étape du débat portera sur la manière dont ces systèmes peuvent contribuer à rendre les villes plus sûres tout en préservant la confiance, la responsabilité et le respect du cadre légal. Ces questions restent au cœur des débats sur les technologies de sécurité et la sécurité publique réunis à Milipol Paris.
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